阿尔特曼试验：全民基本收入能解决AI失业吗？
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其对就业市场的冲击已引发广泛关注。针对这一问题，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）发起了一项为期3年的全民基本收入（Universal Basic Income）试验，旨在探索解决AI引发失业难题的可行方案。研究结果显示，尽管全民基本收入在改善民生方面具有一定成效，但其局限性也同样显著。
实验着重低收入群体
阿尔特曼于2016年开始关注AI对社会经济的潜在影响，随后投入1400万美元个人资金，与OpenAI提供的1000万美元共同支持了这项试验。试验总耗资达6000万美元，向1000名低收入成年人每月发放1000美元补助，同时为2000人的对照组提供每月50美元的小额资助。
与传统全民基本收入计划不分收入和就业状况发放补助不同，本次试验着眼于帮助低收入群体，以期评估全民基本收入对改善生活质量的实际效果。
改善基本需求 但医疗效益有限
研究由Open Research基础收入项目研究主任伊丽莎白·罗兹（Elizabeth Rhodes）领导。她表示，全民基本收入在一定程度上改善了参与者的生活条件。试验初步结果显示，受助者将补助主要用于食品、住房和交通等基本需求，同时医疗服务利用率有所提升，包括更多看病、就医和接受牙科护理。此外，酗酒和药物滥用行为也有所减少。然而，研究人员指出，补助金对医疗可及性和健康差异的系统性障碍改善有限，无法显著提升参与者的身体和心理健康水平。
此外，试验还观察到，受助者在工作选择上更加自主。部分参与者选择工资较低但工作自主性更强或更符合个人兴趣的职业，甚至有人利用补助创业。值得注意的是，研究发现全民基本收入并未导致普遍的“懒惰现象”，相反，参与者对工作的价值认同感有所提升。
效果递减凸显局限
最新研究结果显示，全民基本收入对减轻压力、缓解心理困扰和降低粮食不安全等问题在试验第一年效果显著，但这一影响在第二年和第三年逐渐减弱。罗兹坦言：“贫困和经济不安全问题极其复杂，或许不存在单一解决方案。”
今年5月，阿尔特曼提出另一种设想——“全民基本计算”。他建议为每人分配GPT-7的计算资源份额，个人可自由使用、转售，或捐赠给科研用途，例如癌症研究。
在科技界，多数专家认为全民基本收入在应对AI相关失业问题上具有探索意义。被誉为“人工智能之父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，全民基本收入是应对AI技术带来失业风险的必要措施。但也有业内人士对此持保留态度，如Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）认为，仅靠全民基本收入无法解决AI带来的深层次问题。
