借助生成式AI 媒体企业正重塑2025年增长叙事

出于对技术的好奇心和紧迫感，媒体公司在2023年开始尝试生成式 AI（Generative AI）。到了2024年，许多企业已从探索阶段迈向成功实施项目，并取得了可衡量的投资回报。这一进展让更多行业人士的讨论焦点从“是否采用 AI”转向 “何时全面应用AI”。

今年，我们将看到领先的出版商以及媒体和娱乐公司采取“AI 优先”（AI-first）策略，而非“AI 事后”（AI-after）。这一战略举措使他们能够充分发挥AI的潜力，将这项技术深度融入工作流程，并巩固其作为推动创新、提升效率和促进增长的核心动力, 覆盖业务的方方面面。

以下是正在重塑媒体和娱乐行业未来的三大AI趋势：

多模态 AI打造互动式和便捷易用的媒体体验

凭借提供全新的创意辅助能力，多模态 AI （Multimodal AI）正在重新定义我们与媒体的互动方式。这些生成式AI模型能够处理任何输入，包括文本、音频、图像、视频和音乐，并将这些提示转换为任何类型的输出，使专业人士和普通用户能够以前所未有的方式理解、生成和修改内容。

在新闻与内容制作的幕后，多模态AI正在优化内容开发流程，并探索新的创意可能。

在长达115年的历史中，《南华早报》 (South China Morning Post) 积累了数百万张由其记者拍摄的照片，并且这一图库每周仍在新增数百张照片。如今，该出版商借助AI实现大规模自动化图片标记和分类，使新闻编辑查找和检索相关文章的图片变得更加高效，不再费时费力。这种智能标记系统不仅提高了编辑效率，还优化了搜索引擎排名，同时增强了内容在合作分发渠道的影响力。

在视频领域，Fox Sports 正在利用生成式AI解析数十年的视频素材，自动识别不同类型的关键瞬间，并将其分类存储，方便团队随时调用。制作团队在过去需要手动筛选超过220万条视频和图片，而如今，他们可以几乎实时创建定制化视频内容，以吸引和娱乐观众，例如制作一名运动员职业生涯中十大精彩瞬间的集锦。

此外，生成式AI还在提高内容可访问性方面发挥着重要作用。例如，华纳兄弟探索 （Warner Bros. Discovery）推出的AI字幕工具，可帮助其团队减少80%的字幕制作时间。随着AI在自动字幕生成、翻译、配音以及音频描述方面的进步，语言障碍将被打破，使内容更易获取，并在全球市场实现更高的商业价值。

在2025年，多模态AI将为互动式、个性化的媒体体验提供核心驱动力。想象一下，当你可以通过语音对话界面和手势来操作时，视频编辑将变得直观且轻松。随着叙事内容根据用户输入不断演变，媒体内容将更加动态且具备更强的适应性。

AI 代理重塑媒体供应链

AI 代理（AI Agents）将被部署到媒体供应链的各个环节，使内容能够在更短时间内、更低成本下创作，同时提取有关内容消费的宝贵洞察，以实现商业变现。

基于数据驱动决策能力，AI 代理能够识别工作流程中的瓶颈，提升内容审核效率，并优化个性化内容分发，以更有效地触达不同受众群体。 通过深入分析受众偏好和市场趋势，AI 代理还可帮助出版商和创意团队打造更具时效性的内容，并制定针对性的广告营销策略，实现最大化的传播效果。

举例来说，数字新闻与媒体公司 – AsiaOne 已构建了一个自主 AI 工作流（Agentic AI Workflow），能够实时分析记者上传的文章，自动添加适当标签，并进行精准分类，以便进行有针对性的内容分发。这种 AI 驱动的精准标签与分类确保客户的广告仅在符合其品牌形象和安全标准的环境中展示。此外，该系统还为 AsiaOne 的商业团队提供受众洞察，帮助他们向客户推荐最合适的内容角度和人物，以优化营销活动。 通过整合自主 AI，AsiaOne 吸引了更多高价值广告商，同时使其内容表现提升了40%。

另一个例子是TIME Inc.，该公司已部署生成式AI以更精准地为读者匹配相关内容。当数据洞察显示某位用户正在深入了解特定话题时，AI可以主动推送更多相关内容，帮助他们更全面地探索或从不同角度理解该主题。这种AI驱动的内容推荐为出版商创造了更多商业化机会，例如向用户推荐一份1954年的TIME纸质版，它可能与该读者感兴趣的话题相关联，从而提升历史档案的变现价值。

在受众注意力日益分散的时代，AI代理将成为媒体行业的重要战略优势，不仅提升用户互动体验，还推动广告收入增长，帮助媒体公司在激烈竞争中占据领先地位。

生成式 AI 让关键词与查询转化为语境 重塑内容探索体验

在2025年，媒体和娱乐行业的用户体验将从被动消费进化为个性化互动。生成式AI不再仅依赖基于文本的关键词或结构化查询语言，而是通过语义理解解读用户的真实意图，结合语言细微差别、情境因素和用户偏好，提供超精准的内容推荐和响应。

目前，Spotify 和 Paramount+ 已利用生成式 AI 对音频和视频内容进行深度分析，并优化内容元数据，从而每天为用户提供更加个性化的推荐体验。

《福布斯》（Forbes） 已部署 AI ，对过去12个月的内容存档进行深入分析，不断学习并适应个别读者的偏好。同样的 AI 还驱动其网站的搜索与对话工具，让全球受众能够更轻松、更直观地发现相关内容，提升内容探索体验。

再进一步设想，由生成式 AI 驱动的智能搜索助手将被集成到智能电视、线上串流平台（over-the-top）或新闻资讯应用中，用户可以随时以多种语言获取精准解答，无论是技术性问题还是内容推荐。

用户可以直接提问：“斋戒月开斋时适合和家人一起观看的节目有哪些？”，“有什么最新音乐适合泰国泼水节的氛围？”，“过去一周内，符合我兴趣的财经新闻有哪些？”

AI驱动的媒体搜索与推荐让消费者能够随时随地、在任何设备上快速找到他们需要的信息，极大提升内容获取的便捷性。借助这一能力，企业可以实时优化用户体验，确保每一次互动都流畅自然，引导用户发现有价值且有趣的内容，从而加深用户忠诚度，同时降低流失率。

人类创造力依然是核心驱动力

从多模态体验和AI代理到增强的搜索功能，AI正在重塑内容的创作与消费方式。然而，人类的创造力仍然不可或缺。能够在情感层面与受众建立共鸣、讲述引人入胜的故事、并赋予内容独特视角，都是AI无法复制的核心能力。

AI的应用不是取代，而是增强人类创造力，为创作者提供更强大的工具和能力，使他们能够突破创作边界，以全新的方式呈现自己的构想。在这种协作模式下，AI辅助并提升人类的艺术创造力，将成为媒体和娱乐行业释放最大潜力的关键。

撰稿：谢谨莲，Google Cloud 马来西亚与新加坡国家总监