《金融时报》：中国将赢得AI竞赛
据《金融时报》报道，一年前，中国人工智能（AI）初创公司 DeepSeek 以远低于美国科技巨头的成本，推出高性能大模型，震动硅谷。中美正竞逐全球 AI 领导地位。美国在最前沿大模型和高端芯片方面领先，但这场竞争更像马拉松而非短跑，长期看中国更具优势。
科技主导力取决于两点：创新与扩散。 在创新上，美国公司依托高端芯片仍处前沿，但领先并不稳固。中国的 DeepSeek、阿里、月之暗面等已迅速缩小差距，尤其在开源模型上处于领先。
研究显示，小模型+高质量数据+高效算法，可在较低算力下接近甚至超越大模型性能。中国已证明能在芯片受限下实现算法与系统层面的创新。
在资源与投入上，中国政府自 2016 年将 AI 定为战略产业，持续加大科研、人才与基础设施投入。中国 STEM 博士数量、AI 专利、高质量研究产出均明显领先；若计入财政支持，中美在 AI 投入上的差距并不大，且中国数据中心等重资产更多由国企承担，企业风险更低。
中国推进芯片自主可控
尽管中国芯片制造仍落后西方，但在推理芯片（模型运行而非训练）上的差距较小，预计 2028 年可满足国内需求。即便存在出口管制，中国也在推进芯片自主可控。
AI 竞争不仅是模型，更在于落地应用。中国的国家主导型产业策略、充足电力、工程效率和资源供应，使其在规模化部署上具备明显优势。
到 2030 年，中国电力冗余预计是全球数据中心需求的三倍以上，而美国多地已接近电力上限。中国在原材料、制造和基础设施方面的优势，有利于 AI 在实体经济中的快速扩散。
竞争焦点正从“谁的模型更强”，转向“谁能构建并维持将 AI 融入日常产品和服务的生态”。这包括智能制造、人形机器人、汽车、手机等“具身 AI”。中国在制造能力、关键矿产和国家协调能力方面占优，且已将具身 AI 提升为国家重点。
全球扩散 中国优势明显
在全球扩散上，中国优势更为明显。其开源模型下载量已超过美国，因免费、可定制、可使用本地云而更受欢迎。政府补贴与基础设施输出进一步推动中国 AI 在新兴市场落地。华为等企业在 170 多国的布局形成标准与网络效应，而美国的贸易与外交政策正在疏远部分伙伴。
美国更可能赢得“最强模型”的短跑；中国更擅长把“足够好”的模型规模化应用并推广全球。长期技术主导力取决于创新与应用的结合。美国仍领先，但中国正快速追赶，其芯片短板影响或被高估，而在规模化与部署上的优势，使其在长期竞争中更具胜算。
