俄研发AI系统 助早期发现乳腺癌

俄罗斯研究机构近日开发一款能够迅速识别计算机断层扫描（CT）影像的人工智能系统，可协助医生在早期阶段发现乳腺癌。

据塔斯社报道，这套医疗诊断辅助软件由俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学与阿尔马佐夫国家医学研究中心合作研发，其核心技术是基于神经网络的人工智能算法，可用于提升医学影像分析效率。

经过训练的神经网络系统能够自动处理上传至服务器的患者CT扫描图像，并在影像中标注出具有肿瘤特征的区域。

完成标注后，处理过的影像会再发送给医生，由医生结合专业判断作出最终诊断。

临床误诊率降低约20%

研究人员指出，以往医生解读一张CT影像往往需要约一天时间，而借助这项人工智能技术，影像分析只需几分钟即可完成，同时还能将临床误诊率降低约20%。

研究人员引用俄罗斯卫生部国家放射医学研究中心的统计数据指出，俄罗斯每年约有4000至7000人死于乳腺癌，较高的死亡率主要与患者在疾病发现时已处于较晚阶段有关。

因此，这项人工智能技术被认为有望提升早期发现率，从而在一定程度上有望降低乳腺癌的死亡人数。