新加坡推东南亚AI跨国疫情平台 助区域防疫
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新加坡推出东南亚首个运用人工智能分析跨国整合疫情数据的平台，未来可望大幅缩短疫情期间从监测到采取行动的时间，使各国能更即时调整防疫措施。
由杜克-新加坡国立大学流行病防备中心（Duke-NUS Centre for Outbreak Preparedness）主导开发的 “病原数智”（PathGen）平台，获得淡马锡基金会、亚洲公益联盟（Philanthropy Asia Alliance）等单位支持。东协区域各国未来可透过全新的“病原数智”平台，及早侦测新兴疾病威胁，并加速制定公共卫生应对策略。
新加坡社会政策统筹部长兼卫生部长王乙康表示，新冠肺炎疫情促使各国重新检视疾病监测、疫情应对及国际合作模式，但大众对疫情的记忆正逐渐淡化，这对于面对下一次大流行并不利。
“传染病新闻已不再占据媒体头条，各国政府也将注意力转向其他工作，当下一次大流行来临时，我们可能会后悔未能保持警觉，新加坡必须努力避免这种情况。”
他指出，“病原数智”能比传统方法更快速掌握病原体关键资讯，例如潜伏期、易感染族群、病例致死率等。
“这些都是基本参数，但在冠状病毒初期，我们对这些几乎一无所知，也花了不少时间才了解其传播方式以及戴口罩的重要性，因此这些基本参数必须在疫情初期就尽可能准确掌握，希望“病原数智”能做到这一点。”
《联合早报》报道，“病原数智”将在未来18个月内发展为可正式运作的平台，试点工作预计2026年初展开，并在2027年分阶段推广。目前参与的国家包括印尼、马来西亚、越南、泰国、菲律宾与新加坡。
