求医靠AI？ 台大研究：恐危及生命
不少人习惯凡事先问ChatGPT等生成式AI，台大公卫学者近期完成全球首项“生成式AI” 在中风照护资讯提供上表现评估，发现临床表现几乎都低于60分，提醒民众别把AI当医师，恐危及生命。
台大公卫学院副教授、玉山青年学者李达宇7日在成果发表会中分享，他小时候，医师是寻求健康照护答案的主要资讯来源，后来进入网际网路时代，开始习惯上网搜寻，如今科技突飞猛进，生成式AI成了不少人的生活借问站。
李达宇指出，这篇研究主要在谈慢性病，因为病人就算一年看30天病，换言之仍有高达335天时间必须自我照护，过去他照顾生病妈妈，便曾因妈妈出现皮肤问题，而寻求ChatGPT帮助。
由于许多病人使用ChatGPT等工具，询问中风复原及相关症状卫教资讯。李达宇说明，研究团队以ChatGPT、Claude、Gemini3大主流语言模型，模拟多种贴近临床情境的中风照护场景，运用多种提示设计策略，全面评估准确性、同理性、可操作性与安全性等面向的表现。
三大生成皆不合格
研究团队发现，3大语言模型在个提示工程方法（ZSL、COT、TOT）下的临床整体表现，皆低于合格门槛60分，少数情境可略高于60到65分。此外，这3种AI在“提供患者可直接采取行动的建议”方面表现不一，尤其在中风治疗等高风险阶段，错误或不完整回应时有所见。
这项研究在今年7月刊登于“npj 数位医学”（Digital Medicine）期刊，李达宇的结论是，“生成式AI在一般健康资讯传递上也许具有潜力，但在中风这类即时且需专业介入的情境上，可靠性仍有待大幅提升。”
李达宇说，在高风险的医疗照护中，即使是微小的错误，也可能付出生命代价，因此在AI发展过程中，教导病人“如何安全使用AI”，与技术发展同等重要。
就算是日常的保健资讯，李达宇提醒，当使用语言模型时，不妨加入自己的性别、年龄、家族病史、环境暴露情况、用药与就医资讯，以提高健康资讯的可信度。
台大医院环境及职业医学部主治医师陈保中呼吁，不能把AI当医师，AI只能作为辅助工具，病人可以询问AI自己该看哪一科，而不是靠AI做出医疗决定。
