研究机构：DeepSeek硬体GPU支出逾5亿美元
中国新创公司DeepSeek的模型成本引发热议，并且造成股市震荡。研究机构SemiAnalysis星期五（1月31日）发布报告指出，该公司至今在硬体绘图处理器（GPU）上的支出远超过5亿美元（约马币22.27亿令吉）。
SemiAnalysis指出，中国对冲基金幻方量化（High-Flyer）在2023年5月成立“深度求索”（DeepSeek）以推动AI技术研发，在此之前，幻方量化于2021年，也就是任何出口管制生效前，投资购买了1万颗英伟达（Nvidia）A100 GPU。
报告指出，该公司在GPU的投资上花费超过5亿美元。
报告称，英伟达根据法规要求，生产了多款H100的变化版，如H800、H20。目前仅有H20可销售给中国。英伟达在过去9个月已生产超过100万颗专供中国市场的H20 GPU。
伺服器总资本支出（CapEx）约16亿美元
报告分析显示，DeepSeek的伺服器总资本支出（CapEx）约为16亿美元。
报告提到，DeepSeek从中国本土招募人才，目前约有150名员工，正急速扩张。
DeepSeek的价格和效能这一周因出现模型训练成本低于600万美元的说法引起讨论。报告强调预训练成本仅是总成本一小部分，不代表完整支出。
DeepSeek论文中提到的600万美元成本指的是预训练运行（pre-training run）时的GPU成本，是模型总成本的一部分，未计入的重要支出还包括研发（R&D）、硬体总拥有成本（Total Cost of Ownership）等关键因素。
报告也提到DeepSeek能获得大量算力资源与出口管制存在时间滞后（lag）有关。
美国智库兰德公司（RAND）研究员海姆（Lennart Heim）近期分析，硬体的出口管制存在时间滞后，目前尚未完全发挥影响力。真正的考验将出现在数据中心需要升级或扩展时，这对美国企业较为容易，但对受到出口管制的中国企业而言将是挑战。
SemiAnalysis也评价指出，DeepSeek在开放权重模型上表现出色，超越Meta的Llama 、法国人工智慧新创公司Mistral AI、以及其他竞争者。
