ChatGPT冲击评量方式 美国大学掀“口试潮”

《华盛顿邮报》报道，自 ChatGPT 于2022年问世后，人工智能对学习与评量方式带来的冲击持续发酵，教育界只能不断寻求应对之法。为防堵AI衍生的作弊问题，一些教师改用侦测非人类生成内容的软件，一些教师则回归课堂笔试，也有少数教育工作者开始重新采用口试评量，而且人数正逐渐增加。

口试并非新创评量方式，而是一种历史悠久的考试形式。挪威教授兼大学行政人员史蒂芬・多布森指出，在18世纪以前，口试一直是牛津与剑桥大学的主要评量方式，在挪威、丹麦等国从未完全消失，而在美国等地则多见于博士资格考试等特定情境。他坦言，未曾料到这种方式会在如今“重返舞台”。

在怀俄明大学，宗教研究教授哈特曼便将口试引入荣誉课程的期末评量。考试当天，学生轮流进入她的办公室，与教师进行一对一、长达30分钟的口头问答，回答有关课程内容与理论的深入提问。

哈特曼自2024年开始采用口试，并非个案。她向学生形容，依赖AI完成作业就像是想锻炼肌肉，却把堆高机开进健身房。她强调，课堂是训练场，学生必须亲自“举重”。她表示，迄今学生大多能接受并认同这种学习与评量方式。

85%大学生用AI

调查显示，学生在居家考试或撰写论文时，几乎可以借助AI完成各种作业。高教媒体《Inside Higher Ed》近期一项调查发现，85%的大学生曾在课程中使用AI，包括用来发想点子或准备测验，其中约四分之一承认曾利用AI直接完成作业。约30%的受访者认为，大学应设计更多能降低AI作弊风险的评量方式，而口试正是其中之一。

事实上，对口试的重新关注最早可追溯至新冠疫情期间，当时线上考试盛行，引发学术诚信疑虑。如今，随着生成式AI模型与智能穿戴设备的发展，这种担忧再次升温，使口试重新受到重视。

防范作弊 口试正经历“文艺复兴”

尽管部分教育工作者认为口试较适合小班制课程，但相关尝试已扩展至不同学科与大规模课堂。加拿大西安大略大学曾在一门多达600人的商学课程中实施口试，圣地牙哥加州大学也在多门大型工程课程引入口试，并发现学生的学习动机有所提升。

圣地牙哥加州大学学术诚信办公室主任伯川・盖兰特指出，口试正经历一场“文艺复兴”。她也强调，口试并非放诸四海皆准，但除了防范作弊外，还能训练学生表达与应对能力，这些都是多数职涯中不可或缺的技能。