GPU浪费有解 阿里云技术让H20使用量锐减82%
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AI模型发展不再仅依赖算力增长，如何提升算力利用率正成为产业新焦点。中国科技巨头阿里巴巴旗下阿里云宣布，其自研的计算池化解决方案“Aegaeon”成功入选顶级学术会议SOSP 2025。该系统可大幅减少GPU闲置与浪费问题，提升AI模型服务效率。
根据《科创板日报》报道，Aegaeon已在阿里云百炼平台实际应用。在为期3个月的Beta测试中，该系统在服务多个高达720亿参数的大模型时，所需的英伟达（Nvidia）H20 GPU由1192颗减至213颗，节省比例高达82%。换言之，企业可显著降低硬体采购成本，减少对昂贵GPU的依赖。
Aegaeon的核心创新在于“GPU资源池化”技术，打破传统“一个模型绑定一个GPU”的模式，让多个模型可动态共享GPU资源，解决了“热门模型过载、长尾模型闲置”的结构性问题。数据显示，阿里云曾有17.7%的GPU算力仅处理1.35%的请求，而池化技术有效释放了这部分被浪费的资源。
SOSP（操作系统原理研讨会）由ACM SIGOPS主办，被誉为操作系统领域的“奥斯卡”，每届仅录取数十篇论文。阿里云Aegaeon的入选，标志着中国企业在系统软体与AI融合创新上的突破。
业内人士指出，AI发展正从“硬体驱动”转向“软体驱动”。百度智能云AI计算部负责人王雁鹏曾坦言，当前大模型训练中约有50%的算力被浪费，如何提高算力利用率已成为行业共同课题。阿里云Aegaeon的实践，或为AI基础设施优化提供新的方向。
