人工智能时代来临：AI科学家荣获诺贝尔奖
本周，人工智能（AI）在诺贝尔奖的舞台上迎来了历史性时刻，两天内两度获得最高荣誉，引发了广泛的关注与讨论。
10月8日，加拿大科学家杰弗里·辛顿和美国的约翰·霍菲尔因其在现代AI基础领域的开创性工作，荣获了诺贝尔物理学奖。紧接着，9日，AI再度站上领奖台，3位科学家大卫·贝克、约翰·琼珀和德米斯·哈萨比斯因为他们运用AI揭示蛋白质结构的突破性研究，共享了诺贝尔化学奖。
对于大多数人来说，在蛋白质折叠问题被AI解决后，化学奖的颁布并不意外，然而物理学奖的授予却令人始料未及。当辛顿获悉这一消息时，他直言：“我大吃一惊。” 许多人在网上对AI科学家获颁物理学奖表示疑惑，质疑电脑科学家为何能获此殊荣。
然而，科学界对此并不感到惊讶。伦敦国王学院信息系教授辛珀尔对此表示：“AI在改变我们科学研究方式方面的作用不容低估。” 她认为，这次获奖是对AI跨学科研究推动电脑科学发展的承认。
AI的漫长历程与崛起
尽管人工智能这个术语和概念自上世纪五六十年代起便已存在，开发出早期的聊天机器人、翻译机器等，但AI研究的道路充满坎坷。20世纪70年代和90年代，资金匮乏、技术瓶颈导致的“AI冬天”让AI发展一度陷入低谷。然而，2022年，随着OpenAI推出的ChatGPT大获成功，AI重新进入了大众的视野，并引发了全球性的关注和讨论。
在这之前，AI曾有过几个瞩目时刻。例如，2016年，哈萨比斯的DeepMind公司开发的AlphaGo击败了围棋大师李世石，这标志着AI在复杂人类游戏中的重大突破。而更早的1997年，IBM开发的超级电脑“深蓝”曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
哈萨比斯在获奖感言中指出，AlphaGo和AlphaFold（用于预测蛋白质结构的AI程序）之间存在直接联系。他回顾道：“我们早期用游戏作为算法的试验场，最终这些技术在现代程序中得以应用和发展。”他还鼓励年轻人多玩游戏，以此理解电脑的工作原理。
对AI贡献的认可与诺贝尔奖的新方向
辛珀尔教授认为，AI科学家获得诺贝尔奖是对其贡献的肯定，甚至呼吁设立新的诺贝尔奖类别，来表彰软件工程、网络安全等现代科技对社会的巨大影响。
这一系列获奖不仅标志着AI技术在科学研究中的核心地位，也彰显了跨学科创新在推动现代科技进步中的重要性。
文化与舆论的反应：下一位可能是ChatGPT创始人？
在科学界以外，AI的蓬勃发展继续引领文化和经济话题。网上有人调侃ChatGPT的制造商OpenAI的首席执行官阿尔特曼可能会成为下一个诺贝尔奖获得者，甚至有段子称诺贝尔文学奖将颁给OpenAI的非营利治理结构团队，表彰他们在“创造性小说”领域的贡献。
无论如何，AI的影响力已渗透到科学、经济和文化的各个领域，其地位和作用已毋庸置疑。而这一次，诺贝尔奖也正式为它正名。
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