自主AI代理2025年或引领新加坡企业升级

人工智能技术再创新高，推出自主AI代理，这些虚拟助手具备独立思考和自动执行能力，远超需逐步指令控制的传统聊天机器人。

Salesforce在Slack展示了一个蛋糕店案例，数字助手分析定制蛋糕带来的挑战，并提出优化方案，旨在通过自主AI代理接管订单请求，让员工专注制作。

多家软件公司于9月推出试验中的AI代理，预计2025年初全面上线。它们可自主决策、拆解任务并持续优化，还能与员工及各部门协作处理复杂问题。

随着生成式AI热潮消退，Workato指出现有AI难以满足企业需求，因无法与其他代理协作及整合所有系统，导致业务流程碎片化。

自主AI代理将提升效率

Stac主席黄伟明对此发展表示乐观，认为自主AI代理如高效员工，能快速完成任务且需极少指导，其带来的效率和生产力提升远超Co-pilot。

Verizon全球解决方案总经理邓肯·肯怀特表示，自主代理可基于海量数据为每位客户定制服务，公司在销售和客户体验领域的实验顺理成章。这种方法让企业无论规模大小，都能以独特方式服务客户。

SaaS供应商正通过AI代理降低成本并提升可及性。Salesforce东盟CTO巴菲尔德建议企业避免自行开发AI，指出尽管大公司已投入巨资组建数据团队，但实现AI价值需大量建设，不一定高效。他主张采用开箱即用的解决方案。

另一项重要进展是全新的收费模式。

客户关系软件公司Zendesk于8月宣布，其AI代理仅对成功自动解决的问题收费。Salesforce也在敲定类似的结果导向收费模式。

Stac主席黄伟明表示，按次计费或订阅模式的适用性取决于企业性质。他指出：“这种模式可鼓励企业以低使用率试验以降低成本，但公用事业式定价可能增加预测难度，许多企业仍倾向于更可预测的成本结构。”

全国提示词大赛吸引了100多家中小企业参与，反映企业对AI的浓厚兴趣。ASME会长洪永耀表示，相较于生成式AI的快速推广，企业在采用自主代理上更加谨慎，并以理性态度评估其表现和应用价值。

彭博分析师Anurag Rana认为，自主代理在客户服务、人力资源和供应链管理方面潜力巨大，但避免错误或“幻觉”是关键挑战。他指出，自主代理可能因尝试独立解决问题而造成高成本错误并损害声誉，预计该技术需一到两年的实验期才能大规模应用。

Info-Tech Research Group研究实践负责人斯科特·比克利对SAP在其AI系统Joule下推出的代理持谨慎态度。他在《CIO》杂志中指出，SAP客户需深入了解其数据结构需求、系统在复杂条件下的稳定性，以及流程标准化程度是否足以实现无缝运作。

自主代理难解生成式AI障碍

成本、准确性、版权、可解释性、网络安全和“幻觉”导致的不准确性，仍然是生成式AI面临的主要障碍。这些问题不会因自主代理的出现而消失。

黄伟明指出，尽管技术能自主运行，但伦理问题仍是关键挑战，且CTO需应对数据依赖性增加设立安全保障措施。

技术顾问Bensen Koh建议CTO解决数据质量和合作关系问题，并认为AI解决方案将逐步形成可行模式，对智慧城市、自动驾驶和数字孪生至关重要。

Workday亚太区CTO Shan Moorthy表示，2023年调查显示，新加坡企业在AI和机器学习上的投资达51%，高于全球平均的38%。他认为，自主代理的出现将扭转企业因生成式AI炒作而产生的失望情绪。