微软发布“雅典娜”AI芯片 挑战英伟达并降低成本

微软有可能在11月的年度开发者大会上发布首款自家研发的AI芯片，以降低成本并减少对英伟达的依赖。这款代号为“雅典娜”（Athena）的AI芯片可能会在11月14日于西雅图举行的微软开发者大会上首次亮相。这款用于数据中心服务器的芯片专为训练大型语言模型（LLM）等软件而设计，同时还支持推理，为ChatGPT等所有软件提供动力。

降低成本 增加筹码

根据Independent的报道，微软早在2019年就秘密组织了一个300人的团队，开始研发雅典娜芯片，旨在降低成本，并增强与英伟达的谈判筹码。尽管雅典娜芯片的性能细节尚不清楚，但微软希望通过这款芯片能够与英伟达的H100媲美。

目前，微软旗下的云平台Azure在微软、OpenAI和云端客户使用的AI功能方面高度依赖英伟达的GPU。如果雅典娜能够成功推出，那么原本在AI芯片领域落后的微软就有望迎头赶上竞争对手AWS和谷歌，提供云端用户自主研发的AI芯片。

在过去为了开发ChatGPT，微软向英伟达订购了至少数十万颗AI芯片，然而随着计算能力不断增加，微软后续仍需购买更多的晶片，这对于微软而言是一笔不小的支出。

根据研究公司SemiAnalysis的分析，如果雅典娜具备竞争力，那么与英伟达的产品相比，它将能够将每个芯片的成本降低三分之一。

科技公司 纷纷投入研发自家芯片

微软并不是唯一一家试图打造自家AI芯片的公司，亚马逊早在2016年就收购了Annapurna实验室，开发了两种不同的AI处理器，谷歌也在研发自家的训练芯片。OpenAI最近也传出将研发自家的芯片，并正在评估潜在的收购目标。

对于OpenAI首席执行官Sam Altman过去曾公开抱怨AI芯片供不应求以及对新创公司造成的成本冲击的情况，也有机构报告指出，训练OpenAI的GPT模型在2020年需要英伟达2万颗A100 GPU，如果要支持ChatGPT的商业化，将需要增加到3万颗GPU。

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