Meta首席AI科学家：AI智力仍不如狗 不足为惧
随着人工智能（AI）快速发展，ChatGPT等各种产品的出现，AI的威胁论也甚嚣尘上，然而Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）近日大唱反调，指目前AI系统如ChatGPT不具备人类水平的智慧，甚至也比不上狗聪明，人类不应视为威胁。
不过他表示，人工智能是人类智慧的放大器，当人们变得更聪明时，就会发生更好的事情：人们更有效率、更快乐，经济也会蓬勃发展。
有“深度学习教父”之称的人工智能权威杨立昆，在上周三（6月14日）举行的Viva Tech会议上说，AI不是那么聪明，因为AI只接受语言的训练，“那些系统仍然非常有侷限性，对现实世界的基本现实没什么理解，因为AI纯粹是以文本来训练，大量的文本，而且多数人类知识却与语言无关，所以这部分的人类经验不会被AI获取。”
杨立昆说，Meta正致力于用影片来训练AI，而非只用语言训练。
他指出，AI系统可能通过美国的律师资格考试，但却没办法把碗盘装进洗碗机，这种事10岁小孩“可以用10分钟学会”。
杨立昆举另一例子说，5个月大的婴儿看到漂浮的物体，不会想太多，但9个月大的婴儿会惊讶，因为他意识到一个物体不应该漂浮。杨立昆表示，如果不知道怎么用机器再现这种能力，在此之前，AI都不会有人类水平的智慧，也不会有狗或猫水平的智慧。
不应视为威胁 应视为有益的东西
杨立昆也不认为未来出现比人类聪明的机器是一种威胁，应视为有益的东西，如陪伴在日常生活的AI助手。
“科幻小说宣扬的一种恐惧是，若机器人比我们聪明，他们就会想要掌管世界，聪明和想要掌控是两回事。”
他总结，“人工智能还缺失了一些真正重要的东西，别说是赶上人类的智力水平了，人工智能现在是连狗都不如。”
“人工智能是人类智慧的放大器，当人们变得更聪明时，就会发生更好的事情：人们更有效率、更快乐，经济也会蓬勃发展。”
杨立昆与另外两位权威学者约书亚本吉奥（Yoshua Bengio）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），被称为是深度学习的三巨头，3人获得2018年图灵奖（Turing Price），他们的研究对于近代的计算机视觉和自然语言处理等深度神经网络的应用来说功不可没。
在1980年末，杨立昆开发出卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN），奠定了现在深度学习的研究发展基础，对现今的AI机器学习（ML）有着重大的贡献。
