中国筹备与美国展开AI竞赛

中国正在加紧构建不依赖西方技术的本土人工智能（AI）生态系统，以应对与美国之间旷日持久的科技竞争。

《华尔街日报》报道，美国正通过出口管制以及限制中国获取美国资本、人才和先进技术等其他措施遏制中国的AI发展，并在一定程度上取得了效果。但中国正通过加强AI自给率予以反击，如果成功，最终将使中国具备更强的抵御美国压力的能力。

其中，许多举措在本周上海落幕的一场AI大会上得以展现。中国政府利用这次大会展示了多种不含美国技术的产品。

建议设立跨国开源社区

在本届世界人工智能大会上，中国还提出了一项AI全球治理计划，呼吁建立跨国开源社区，让用户自由部署和改进AI模型。行业参与者表示，这凸显出中国为AI制定全球标准的雄心，并可能削弱美国的影响力，目前美国的领先模型并不开源。

中国此前已发布一系列政策和投资试图提升AI能力，其中包括迅速提高发电能力和人才培养。

由中国政府牵头的这项举国行动涉及国有和民营公司以及地方政府庞大的投资。

据相关人士透露，中国证券监管部门已大大减少批准与半导体和AI等“硬科技”无关的公司在境内初次上市集资（IPO），从而将资金集中用于具有重要战略意义的技术。

中国则表现出不惜一切代价投资AI的决心。中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的崛起，为中国政府提高AI自给率注入了信心。华为也在今年发表的多篇论文中，详细介绍了其研究人员如何利用自主芯片，在不依赖美国技术的情况下构建大语言模型。

计算系统方面取得长足进步

智库Seldon Strategies的创始人弗兰克(Michael Frank)说：“中国在强化AI和计算生态系统方面显然取得进展。”

通过将自己能够生产出来的最好的芯片整合在一起，华为也越来越有能力打造出与美国一些计算系统不相上下的芯片性能。这有助于本土公司实现与美国相同的一些计算目标，例如训练最先进的生成式AI模型，但其能耗比美国芯片要高。

美国研究机构SemiAnalysis最近报告称，连接384枚昇腾(Ascend)芯片的华为集群在某些指标上的表现优于英伟达拥有72个图形处理器的旗舰系统。

2027年AI芯片82%自给自足

摩根士丹利(Morgan Stanley)的分析师预测，到2027年，中国82%的AI芯片将来自国内制造商，高于2024年的34%。

中国政府则通过资助新的芯片计划和其他项目发挥了重要作用。今年7月，华为总部所在地深圳的地方政府表示，正筹集约7亿美元用于加强“自主可控”的半导体供应链。

在中国政府的推动下，中国金融机构、国有企业和政府部门纷纷部署中国本土AI模型，包括DeepSeek和阿里巴巴(Alibaba)的通义千问(Qwen)。这不仅刺激了对国产AI技术的需求，也培育了国内供应链。

据知情人士透露，一些公司甚至在想出技术用途前就订购了昂贵的AI服务器用于部署这些模型。

中国还在其他领域投入巨资，包括增加电力供应，为国内用于开发和运行AI的数据中心提供动力。

网电建设投资增长40%

摩根士丹利(Morgan Stanley)研究人员预测，在截至2030年的五年里，中国将在电网建设项目上投入约5640亿美元，较之前五年增长超过40%。

中国目前的发电能力大概是美国的2.5倍，虽然美国正在提高发电能力，但预计未来5年这一差距还将进一步扩大。

根据中国教育部4月份发布的数据，中国已批准超过600所高校设立AI学位，高于2019年的35所。

胡佛研究所(Hoover Institution)和斯坦福大学(Stanford University)的研究人员表示，中国的行动为其提供了强大的本土人才后备力量。这些研究人员最近评估了2024年至2025年2月参与DeepSeek论文撰写的200多名作者的背景，发现这些DeepSeek研究人员中超过一半从未离开中国求学或工作。

美国提供AI学位课程的大学较少，但美国大学在电脑和信息科学排名中占主导地位。特朗普在今年4月签署了一项行政命令，要求为美国青少年提供AI教育和学习机会。