以F1速度跑马拉松 中国抢攻AI主导权

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在刚刚闭幕的2025世界人工智能大会(WAIC)上,从跳舞机器人到“乐于助人”的数码人,中国向世界展示了其人工智能(AI)技术的进步与雄心,并明确释放出希望在全球AI治理体系中扮演主导角色的信号。这场在上海举行的年度盛会,也成为中美科技竞赛焦点之一,标志着中国在AI领域“以F1速度参与马拉松”的战略布局正日益加快。

值得注意的是,中国初创企业“深度求索”(DeepSeek)发布的新型聊天机器人,不仅在功能表现上直追美国顶级产品,开发与运行成本却大幅下降,改变了外界对中美在该领域技术差距的传统认知。

“中美等主要经济体正在进行一场高速竞逐,其过程与结果都必须动态评估。”西交利物浦大学技术创新助理教授海思文表示。他认为,中国与美国目前在AI核心模型开发上占据绝对主导地位,非营利研究机构Epoch AI的数据也佐证了这一观点:近年来仅有约10%至15%的AI模型未涉及中美两国的参与。

根据该机构评估,在技术成熟度方面,中国有78%的AI模型被评为“先进水平”,而由美国参与开发的模型占比为70%。尽管美国公司如谷歌、OpenAI仍在全球市场居于领先位置,但差距正在缩小。

中国目标:2030科创称王

中国官方提出的战略目标,是在2030年前建成世界领先的人工智能创新中心。技术与政策研究机构Trivium China副总监南立思表示:“在中国与美国技术能力日趋接近的今天,争夺全球AI主导权已经变得比以往任何时候都更加实际。”

他指出,当前美国正面临一定程度的“向内收缩”,而中国的AI体系日益成熟,这让外界开始关注一个核心问题——“北京所描绘的愿景,是否能在全球范围内赢得更多发展中国家的认同?”

微软副董事长布拉德·史密斯今年5月在美国国会指出,科技竞赛最终的关键变量,不是谁技术最好,而是谁的技术被全球更广泛地采用。

开源架构打造主权AI

在此次大会上,中国所展示的AI解决方案不仅在技术层面具备竞争力,更在可适配性与成本控制方面凸显优势。前谷歌首席执行官埃里克·施密特指出,中国的主要AI模型大多采用“开放权重与开源”设计,显著区别于美国主导的封闭系统。

这种开放性架构,使得其他国家可以根据本国具体情况对模型进行定制化应用。据总部设在华盛顿的政策咨询公司“亚洲集团”(The Asia Group)合伙人陈澍介绍,已有多个国家,如蒙古、哈萨克斯坦、巴基斯坦等,正尝试将DeepSeek模型本地化。

“中国有机会在‘主权AI’方面取得突破,也就是说,把自己的AI模型出口到其他国家,让他们拥有可控、安全、经济的本地系统。”他说。

他还指出,中国AI方案的整体成本较低,不仅体现在软件,也包括硬件层面,例如华为所提供的设备支持,这对许多发展中国家而言具有现实吸引力。

值得一提的是,本星期一(7月28日),中国AI初创企业“智谱AI”也发布了全新开源大模型,其使用成本甚至低于DeepSeek,进一步扩大了中国在AI生态体系中的技术供给范围。

美国OpenAI曾在6月指称智谱AI与中国政府关系密切,并指出该公司正与东南亚、中东及非洲多国政府及国有企业建立合作。OpenAI表示,中国的目标是抢占先机,在美国与欧洲进入这些新兴市场前,将中国标准植入其本地系统。

美限芯片助力自立路

为维护在AI领域的领先地位,美国近年来不断加强对中国的技术出口限制,特别是在高端芯片方面。但此举也间接推动了中国的自主创新与技术替代。

“美国的出口管控确实限制了中国获取部分AI硬件,但同时也激发了本土创新热情。”海思文表示。“目前,中国一些企业通过合法合规与‘灰色地带’手段探索解决方案,包括走私与规避性采购等现象在一定范围内普遍存在。”

不过,中国AI企业也面临不小的挑战。其中包括国内互联网相对封闭造成的数据缺失,以及国际市场对中国技术存在一定的不信任感。

南立思坦言,“在国际层面,关于中国技术的安全性与信任度问题依然广泛存在,这些现实挑战需要在技术实力之外,从治理、透明度等多个维度加以应对。”

中国倡议全球AI共治

在本届大会上,中国展现出作为“负责任科技大国”的姿态。国务院总理李强在大会上指出,AI发展必须重视风险管理,中国愿在技术共享方面与世界各国特别是发展中国家加强合作。

与几天前美国总统特朗普公布的“AI行动计划”形成鲜明对比,美国方案以“放松监管、确保美国主导”为目标,强调以本国利益为优先。而中国则同步发布了自身的AI行动方案,并宣布将牵头成立一个国际人工智能合作组织。

据悉,该计划是在数十国代表参与会议的背景下提出,旨在推动跨国协调治理AI发展,构建互信与共享机制。

然而,中国外交部目前尚未对该组织的架构细节、成员组成等内容作出公开说明。一些参会的外国代表亦表示,事前未收到相关通报。

在观察者看来,当前AI行业虽热度高涨,但整体发展尚处于初期阶段。分析人士邵佳在社交平台Substack上撰文指出,AI技术仍面临“成熟度不足”的现实。

“你可以感受到行业里旺盛的生命力,但也能看出缺乏统一标准与规范带来的不稳定性。”她写道,“在这样的阶段,谁胜谁负,还远远言之尚早。”

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