AI代理人也有摩尔定律？ 比预期更快赶超人类

位于加州柏克莱的非营利研究机构METR发现，人工智能（AI）代理人也有自己的摩尔定律，其在完成长期任务方面的进步速度惊人，赶上人类的速度可能比预期的快。

根据知名科学期刊《自然》（Nature）网站报道，METR在18日于研究成果共享平台arXiv上公布新论文指出，AI代理人能完成的人类任务时间长度，约每7个月就增加一倍，研究团队将此发现命名为“AI代理人的摩尔定律”。但报道强调，这项研究尚未经过正式的同侪审查。

摩尔定律是由英特尔（Intel）共同创办人摩尔（Gordon Moore）于1965年提出，依据该定律，晶片效能提升速度估计每18个月增加一倍。

METR研究团队为衡量AI代理人自动完成任务的能力变化，创造出约170个含编码、网安、一般推理和机器学习在内的现实世界任务，依据程式专家完成任务所需时间，建立一个“人类基准”，再提出一个评估AI模型进步速度的“任务完成时间跨度”指标。

该团队以50%的任务成功率为基准，评估2019-2025年间推出的13个尖端AI模型，包含OpenAI早期的GPT-2到Anthropic上个月刚推出的Claude 3.7 Sonnet等，对这些模型在各项任务上的成败数据进行分析，计算出其在任务成功率达到50%时，人类完成同样任务所花费的相对时间。

4年内进步更快

研究发现，AI每7个月的“任务完成时间跨度”会倍增，一些最新模型甚至只需要3个月左右。

METR推测，按此速度，AI在2029年前或更早，就能自动完成许多人类目前要花一个月才能完成的任务，成功率达50%。

多伦多大学管理学教授甘斯（Joshua Gans）却表示，这类预测不怎么有用，“推断法很吸引人，但我们对AI实际上会如何被应用，还知道的太少，因此这些推论还称不上有意义”。