AI虽推动美国经济 提高生产力未达预期

人工智能（AI）正成为推动美国经济增长的重要力量，尤其在企业投资和股市表现方面展现出显著影响。然而，尽管AI技术发展迅猛，其对整体劳动生产率的提升仍未达到预期。

目前，AI对经济的主要推动方式体现在两方面：一是企业在软件与信息处理设备上的投资激增，二是股市上涨带动部分消费者支出增加。据统计，今年上半年，美国三分之二的GDP增长来自相关领域的投资。

华尔街日报报道，劳动生产率通常指每位员工每小时的产出。理论上，AI可通过两种方式提升生产力：一是辅助人类完成更多任务，尤其是将重复性工作自动化，让员工专注于更高价值的工作；二是直接取代部分岗位，从而提升整体效率。尽管后者对个体就业构成挑战，但也可能促使劳动力向更能发挥技能的领域转移。

专家对AI提高生产率看法不同

然而，华尔街经济学家对AI是否真正提升了生产率仍存在分歧。高盛（Goldman Sachs）近期研究指出，科技与科研领域的生产率在过去五年中增长显著，部分归因于AI的应用。相比之下，摩根大通（JPMorgan Chase）则未发现AI使用与行业生产率之间存在强关联，尤其在科技行业之外，AI与就业增长放缓之间也无明显联系。

耶鲁大学预算实验室执行主任金贝尔（Martha Gimbel）表示：“AI是一项令人惊叹的技术，人们自然期待它带来同等震撼的经济效应。但目前来看，还未达到那个程度。”

金贝尔团队分析劳工部数据发现，自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，尽管部分初入职场的员工受到影响，但整体变动幅度有限。数据显示，截至2022年11月，美国从事受AI高度影响职业的劳动力占比为18.2%，而截至2025年8月，这一比例仅微增至18.3%。

不过，AI对年轻劳动力的影响正在显现。预算实验室指出，应届毕业生的职业构成变化更快，显示AI可能正在重塑他们的就业路径。斯坦福大学的研究也发现，在如软件开发等易被AI自动化的领域，年轻人的就业前景正在恶化。尽管如此，这类岗位仅占美国总就业人口的一小部分——约200万软件开发人员中，仅四分之一年龄在30岁以下，而美国总就业人口约为1.63亿。

未来生产率提升仍具潜力

AI的长期效益或许尚未完全显现。根据美国人口普查局最新调查，目前约10%的企业已在某种程度上使用AI，高于一年前的6%及ChatGPT发布初期的5%。随着企业逐步掌握AI应用技巧，未来生产率提升仍具潜力。

多伦多大学经济学家甘斯（Joshua Gans）指出，企业与员工需要时间适应新技术。他以台式电脑为例，曾有一段时间员工只会“单指打字”，无法充分发挥电脑的效能。“这正是多数人目前使用AI的方式，”甘斯说，“他们尝试了一下，觉得有趣，但AI的表现不尽如人意，便放弃使用。”

作为一家AI教育科技公司的创始人，甘斯对AI提升生产率的前景持乐观态度。他强调：“真正的红利——那些源于技术变革的深远成果——需要时间去探索和实现。”